На основе экспериментов и практики мы выделили 5 основных факторов, которые влияют на то, будет ли ваш бренд рекомендован в ответах ChatGPT, Perplexity AI и других Answer Engines.
Эта статья является продолжением нашего исследования и воркшопа Дэвида — сооснователя COA N-Action. Узнайте детальней, что такое Answer Engine Optimization, как использовать в маркетинге и зачем это бизнесу.
1. Авторитет бренда
Чем старше и узнаваемее бренд, тем выше шанс, что его будет рекомендовать AI.
У ChatGPT есть память и история запросов — если вы уже упоминались в диалогах пользователя, вероятность повторного появления возрастает.
Пример: если бренд один раз попал в историю пользователя, он может появиться в ответе даже без дополнительной оптимизации. Задача заключается только в том, чтобы попасть в историю запросов пользователя. А для этого нужно учитывать другие ключевые факторы.
2. Отзывы и рейтинговые платформы
Для B2B-брендов большое значение имеют такие площадки, как:
- Clutch
- GoodFirms
- Capterra
- G2 (особенно для SaaS)
В случае employer branding (HR-бренда) важнее:
- Glassdoor — он чаще попадает в выдачу, чем Clutch и подобные.
Эти платформы формируют «социальное доказательство» и учитываются в AI-ответах.
Комментарий от IAMPM по подбору платформ
Вот список популярных отзывных и рейтинговых платформ в Украине, которые могут быть использованы в качестве альтернативы международным площадкам, таким как Clutch, GoodFirms и другие. Эти платформы также влияют на социальное доказательство и могут учитываться в AI-ответах.
- DOU. Платформа, ориентированная на IT-специалистов и компании. Здесь размещаются рейтинги IT-компаний, отзывы о работе и зарплатах, а также подробная информация о работодателях.
- ITRating. Платформа, которая фокусируется на IT-компаниях, предоставляя информацию о качествах их услуг и рейтингах. Показывает рейтинг IT-компаний и их услуг.
- Allsorts. Платформа для оценки и отзывов о различных компаниях, включая IT-сектор. Здесь пользователи могут оставлять свои мнения и оценки. Это универсальная платформа для отзывов о бизнесах разных отраслей.
- VoxUkraine. Платформа, которая предлагает отзывы о компаниях, а также публикует рейтинги в сфере бизнеса и управления.
- Work.ua. Один из самых популярных украинских сервисов для поиска работы и найма сотрудников. Здесь также можно найти отзывы о работодателях и работать с рейтингами.
- Rabota.ua. Крупнейший украинский сайт для поиска работы, где кандидаты могут оценивать работодателей и искать информацию о компаниях.
- TalentScanner. Украинская платформа для оценки и анализа кадров, а также для получения отзывов о работодателях в сфере HR.
- Prom.ua. Платформа для торговли, где пользователи могут оставлять отзывы о продавцах и их товарах, а также оценивать работу компании. Цель: оценка бизнесов и их услуг.
- Hotline.ua. Сайт для поиска и сравнения товаров и услуг, где пользователи оставляют отзывы и оценки продавцам. Подходит для компаний, которые продают товары.
Если ваша компания будет задействована на некоторых платформах, искусственный интеллект будет видеть вас чаще, следовательно, будет чаще рекомендовать.
3. Обратные ссылки и упоминания в СМИ
Классика жанра — backlinks и PR-упоминания. Но важно: не дешевые ссылки с Fiverr и Upwork, а высококачественные публикации на сайтах с высоким доменным авторитетом.
David Pop: «Мы тестировали дешевые ссылки. Лучшее, что удалось — это вернуть $50 с Fiverr».
4. Контент и его детализация
Самый важный и доступный способ попасть в выдачу. AI любит подробный, хорошо структурированный и экспертный контент.
Если вы пишете развернутые статьи, где раскрываете тему «на 100%» — у вас есть шанс быть включенным в ответ ChatGPT.
5. Структура: как форматировать контент под AI
Структурируйте статьи так, чтобы AI мог быстро прочитать и понять суть:
- bullet points
- короткие параграфы
- таблицы
- графики
- инфографика
- блоки с вопросами и ответами (FAQ)
- четкие подзаголовки
- примеры
Комментарий от маркетолога IAMPM Юрия Липки касательно структуры контента
«Я пишу статьи 13 лет. Эти правила – не новы, они практически полностью соответствуют SEO требованиям. Но удивительная ситуация: многие пренебрегают ими. В том числе, и ChatGPT. Если вы пишите контент через чат ГПТ, и не работаете с ним дополнительно, будьте готовы к тому, что он не будет попадать в выдачу и рекомендации».
Как делать исследование запросов под AEO
Чтобы создать контент, который будет «любимчиком» у ChatGPT и других AI-инструментов, вам нужно пройти три этапа:
Шаг 1: Классическое исследование ключевых слов
Цель: определить базовые темы и запросы, по которым вы хотите ранжироваться.
Используйте классические SEO-инструменты:
- Google Keyword Planner
- Ahrefs
- SEMrush
- AnswerThePublic
- People Also Ask
- любые другие, которые вам нравятся
Выбирайте ключевые кластеры — связанные между собой запросы, которые:
- имеют высокий объем поиска
- совпадают с вашей аудиторией
- соответствуют продукту или услуге
Это — фундамент, на котором будет строиться весь ваш контент.
Шаг 2: Расширение — длинные запросы (long-tail queries)
Цель: понять намерения пользователя (интенты) и сформулировать контент под конкретные потребности.
Что делать:
- возьмите ваши базовые ключевые слова
- проверьте, какие длинные запросы задают пользователи
- используйте:
- поисковые подсказки Google
- AnswerThePublic
- Reddit
- People Also Ask
Например:
— Ключ: CRM для агентств
— Длинный запрос: Как выбрать CRM для маркетингового агентства с поддержкой автоматизации и API?
Здесь вы начинаете видеть настоящую боль пользователя, а не просто тему.
Шаг 3: Глубинное исследование и инсайты из AI
Цель: выйти за рамки обычного SEO и понять, какие промты используют пользователи в ChatGPT.
Вариант 1: Интервью с аудиторией
Можно проводить живые интервью, но это:
- долго
- дорого
- часто сбивается в пользу гипотез основателя
Альтернатива — использовать AI-симуляторы аудитории, например:
🛠 SASE — наш бесплатный инструмент, доступен на сайте COA N-Action.
Он имитирует мышление C-level в SaaS-компаниях и выдает:
- примеры промтов
- часто задаваемые вопросы
- инсайты на основе реальных обсуждений из сообществ
Вариант 2: Социальное прослушивание (Social Listening)
Reddit — золотая жила для анализа боли пользователей.
Шаги:
- Найдите нужные сабреддиты (например, r/SaaS, r/Entrepreneur, r/webdev)
- Соберите популярные обсуждения
- Разбейте их по темам
- Сделайте анализ тональности (sentiment analysis)
Отрицательные эмоции = индикатор боли.
Боль = повод для поиска ответа.
Ответ = шанс попасть в выдачу AI.
Пример:
В обсуждении про «стоимость разработки» максимальный негатив — про поддержку и технические требования.
Добавив четкие советы по этим темам в контент, вы повышаете шанс, что ChatGPT выберет вас как источник.
Почему это работает?
Потому что AI:
- ищет структурированный и полезный контент
- ссылается на источники, которые решают конкретные боли
- а не просто повторяют общие фразы
Но при этом, когда компании пишут статьи через ChatGPT без копирайтера, не изменяя, не дополняя и не уникализируя контент, зачастую выдача базируется на общих, а иногда даже непроверенных или выдуманных фактах. Будет ли такой контент рекомендовать сам ChatGPT? Пока что тема не исследована до конца, но судя по тенденциям и правилам работы с AEO – вряд ли.
Форматирование контента под AEO
Когда вы уже провели исследование ключевых слов и запросов, пора оформить контент так, чтобы его «понял» AI. Это не просто дизайн — это стратегия подачи информации.
Почему это важно?
Answer Engines (ChatGPT, Perplexity и др.) «читают» ваш сайт как робот.
Если структура текста неочевидна, слишком длинная или без логики — они не будут брать его в ответ.
Элементы форматирования, которые нравятся AI
Вот что нужно включать в ваш контент:
- Короткие абзацы. Максимум 2–4 строки. Никаких «стен или простыни текста».
- Буллеты и нумерованные списки. Помогают структурировать информацию. Особенно эффективны в ответах на how-to-запросы.
- Часто задаваемые вопросы (FAQ). Добавьте в конец статьи блок из 3–5 популярных вопросов с прямыми, лаконичными ответами.
- Подзаголовки (H2, H3). Каждый раздел должен быть выделен. Используйте ключевые слова в заголовках.
- Цитаты, статистика, конкретика. AI ищет точные и проверяемые данные. Примеры, графики, исследования усиливают доверие.
- Визуальные элементы: таблицы, графики, скриншоты, иллюстрации. Главное — не перегружать, и все должно быть по теме.
Пример из практики Дэвида
«У одного из наших клиентов — SaaS-аналитика — мы уже выполнили все SEO-цели. Вместо того чтобы увеличивать бюджет, мы провели анализ тональности и переписали только заголовок на главной странице, добавив эмоциональный крючок.
Результат: конверсия выросла на 90% за 3 недели, SQL (Sales Qualified Leads) — на том же уровне.
И все это — без дополнительного бюджета. Только за счет работы с эмоциями и правильной подачей».
Полезные советы по работе с контентом
- Не копируйте текст полностью из ChatGPT. Можно использовать AI как драфт, но обязательно добавляйте экспертизу человека.
- Статьи, написанные полностью ИИ, не попадают в выдачу — они слишком обобщенные.
- Идеально: 60–70% ИИ + 30–40% человеческого опыта.
- Поможет ли размещение видео на странице? Видео не повышает шансы попасть в AI-ответы. Более того, если видео сильно замедляет загрузку страницы, это может повлиять на SEO и, как следствие, на AEO.
- Лучше размещать видео на YouTube или в соцсетях, а на сайте — сделать краткое резюме или расшифровку.
«Используйте ИИ как ассистента, а не как автора. Человек = контекст, глубина, инсайт. ИИ = скорость, помощь, структура»
Практическое упражнение: пошаговая работа с контентом
На воркшопе David Pop – сооснователь COA N-Action, провел практическое занятие для участников. Вы можете повторить его самостоятельно, это отличный, незабываемый опыт по работе с AEO контентом.
Выбирайте один из своих лендингов или блог-постов и пробуйте применить к нему AEO-анализ. Лучше не просто прочитать дальше, а сразу на практике попробовать поработать с контентом.
Шаг 1: Определение основного ключевого слова
Определите, какое ключевое слово является центральным в тексте. Например, у одной участницы воркшопа это было слово build. Но во время анализа стало ясно: пользователи часто связывают build с программированием — а это не отражает сути ее продукта.
Вывод: даже сильное слово может не сработать, если оно вводит в заблуждение или не соответствует интенту пользователя.
Упражнение: определите основное ключевое слово вашего лендинга или статьи. Подумайте на пользовательском уровне, точно ли оно отражает те смыслы, которые вы закладывали в контент.
Шаг 2: Анализ People Also Ask и AnswerThePublic
Используя инструменты вроде AnswerThePublic, участники воркшопа смотрели, какие вопросы чаще всего связаны с выбранным ключевым словом. Далее — проверяли, находятся ли эти вопросы в тексте их лендинга или статьи.
Цель этого упражнения — понять, покрывает ли контент реальные вопросы пользователей.
Как еще можно это проверить? Начните в поисковой строке Google вводить свой запрос, и посмотрите, что еще выдает в этом списке.
Теперь посмотрите на свой текст. Есть ли у вас упоминания подобных фраз? Даете ли вы ответы на запросы пользователя и околотематические запросы? Люди спрашивают, а ваш лендинг или текст отвечает на их вопросы? Если да, искусственному интеллекту это точно понравится.
Шаг 3: Сравнение со страницами конкурентов
Некоторые участники воркшопа находили сайты конкурентов, которые уже ранжируются по похожим темам. Сравнивали: что у них есть, а у меня нет?
- Больше ссылок
- Отдельные блоки FAQ
- Подкасты
- Цитаты и статистика
- Призывы к действию (CTA)
Один из участников решил, что пора запускать подкаст — хотя бы в формате коротких 5-минутных аудио.
Упражнение: Посмотрите, что делают другие. Обращайте внимание на то, как себя ведут конкуренты и подумайте, что чату ГПТ нужно решить, показать его статью или вашу статью. Почему чат гпт должен показать именно вашу статью? Чем она лучше конкурентов? Выберите для себя инсайты. Хотя бы 3.
Шаг 4: Проверка форматирования
Упрощенный чек-лист:
- Есть ли заголовки (H2, H3)?
- Есть ли списки и буллеты?
- Есть ли графика, изображения, таблицы?
- Присутствует ли структура «вопрос — ответ»?
Если чего-то не хватает — значит, можно улучшить AEO-дружественность страницы.
Обратная связь от участниц
Юлия, участника воркшопа Дэвида:
«Я работала над статьей про квантовый подход к аутентичному лидерству. Я увидела, что у меня хорошая структура, но не хватает изображений, мало визуального контента, нет статистики, и я не использовала реальные пользовательские вопросы.
Также увидела, что конкуренты используют подкасты и внутренние ссылки, чего у меня нет. Планирую все это внедрить».
Выводы и резюме
Дэвид был скептически настроен, когда разрабатывал этот воркшоп.
«Тема AEO — пока «сырая», примеров мало».
Но фидбэк участников показал, что это реально работает, и вы уже можете внедрить это в свою рутину.
Главное — не забывайте, что даже делегируя AEO-оптимизацию, вы должны понимать сам процесс. Это поможет давать правильные задачи и требования.
В ходе изучения темы мы нашли еще дополнительную информацию и хотим поделиться с вами. Вот, что еще можно почитать на тему AEO-оптимизации:
Если вам понравилась статья и была полезна для вас, нам будет очень приятно, если вы поделитесь ссылкой в своих соцсетях. В инстаграм, телеграм канале, LinkedIn, Facebook. Такое простое действие сделает нас счастливее.