Слушайте новый эпизод подкаста “Диджитал трансформация” на платформах:
Apple Podcasts ›
Spotify ›
В современном мире данные стали новым «золотом», которое определяет успех бизнеса. С быстрым развитием технологий компании, которые не успевают адаптироваться к новым реалиям, рискуют остаться позади. Об этом ярко свидетельствует опыт Ольги Савенко, IT & Data System BA в швейцарской финтех-компании GenTwo. Ее карьера и работа с данными демонстрируют, как важно правильно использовать информацию для трансформации бизнеса и обеспечения его конкурентоспособности.
Ольга Савенко: эксперт в мире данных
Ольга Савенко имеет большой опыт работы с данными на разных позициях, начиная с WebData Project Manager и заканчивая Data NDI CRM Data Manager. Она работала в стартапах и малых и средних бизнесах, что дало ей глубокое понимание важности правильной обработки и использования данных. На сегодняшний день Ольга занимается развитием data culture в финтех-стартапе в Цюрихе, анализируя, как данные могут улучшить продукт и трансформировать бизнес.
Ольга Савенко:
«Слушай, это очень сложный вопрос, потому что я занимаюсь всем, и поскольку я всегда работала только в стартапах или малых и средних бизнесах, я занималась разными ролями, которые сочетали в себе data management, IT management и прикладные задачи. Конкретно сейчас я занимаюсь развитием data culture в Fintech Startup в Цюрихе. Мы там делаем очень классные штуки, анализируя то, как можно улучшить продукт с помощью данных.»
Почему данные являются ключевыми для трансформации бизнеса?
Данные играют решающую роль в принятии бизнес-решений. Современные компании осознают, что без качественной аналитики они не смогут конкурировать на рынке. Однако, как отмечает Ольга, многие бизнесы сталкиваются с проблемами при попытках интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в свои процессы. Причина заключается в том, что данные, которые накапливались годами, часто являются неполными или неправильно организованными, что затрудняет их использование для новейших технологий.
Ольга Савенко:
«Многие бизнесы услышали о таких модных словах, как AI и Machine Learning, и думают: «Ого, я хочу адаптировать это, нам это нужно». Но они не учитывают, что их данные могут быть не пригодны для внедрения новых технологий. Часто бизнесы обнаруживают, что перед тем, как внедрять AI, им нужно начать с базы — очистить данные, стандартизировать их, пересмотреть, что из них может дать ценные инсайты.»
Это указывает на ключевую проблему современного бизнеса: желание внедрить новые технологии без должной подготовки данных. Как результат, компании часто сталкиваются с необходимостью потратить значительное время и ресурсы на приведение своих данных в порядок, прежде чем они смогут использовать их для аналитики или внедрения AI.
Вызовы на пути к внедрению AI и Machine Learning
Многие бизнесы надеются на быстрые результаты от внедрения искусственного интеллекта, однако сталкиваются с многочисленными трудностями. Например, если данные хранятся в разных системах и не имеют корреляции между собой, это делает невозможным автоматический анализ и принятие решений. Как результат, процессы, которые могли бы быть автоматизированы, требуют значительного времени и ресурсов для подготовки.
Ольга Савенко:
«Вот, например, бизнес хочет сделать «прикольные штуки» с AI, но когда начинаешь смотреть на их данные, оказывается, что между ними нет никакой корреляции. Им надо не с AI начинать, а с того, чтобы просто привести в порядок данные, очистить их, и только тогда думать об автоматизации или AI.»
Ольга также рассказывает о своем опыте работы с крупными проектами, где проблемы с данными значительно усложняли внедрение новых технологий. Она вспоминает, как один проект, который должен был длиться два месяца, затянулся на шесть-восемь месяцев из-за необходимости вручную обрабатывать данные, которые не были должным образом организованы.
Что нужно компаниям для успеха?
Чтобы успешно адаптироваться к быстрым изменениям и использовать данные для трансформации бизнеса, компаниям нужно обратить внимание на несколько ключевых аспектов:
Создание прочной основы данных. Прежде всего, компаниям следует сосредоточиться на организации своих данных. Это включает их очистку, стандартизацию и интеграцию с разными системами. Также важно иметь архитектуру данных, которая позволит легко масштабировать бизнес и внедрять новые технологии.
Ольга Савенко:
«Если у вас нет базовой архитектуры данных, вам будет очень сложно внедрять новые технологии. Это как пытаться построить дом на песке — без прочного фундамента все просто развалится.»
Инвестирование в развитие человеческих ресурсов. Для эффективного использования данных необходимо иметь команду квалифицированных специалистов. Это включает как data engineers, которые будут отвечать за техническую сторону, так и аналитиков, которые смогут интерпретировать данные и принимать на их основе бизнес-решения.
Ольга Савенко:
«Многие компании хотят использовать AI, чтобы уменьшить количество сотрудников, но оказывается, что для этого нужно еще больше специалистов, которые смогут настроить и поддерживать эти системы.»
Сосредоточение на долгосрочных целях. Хотя быстрые результаты всегда желанны, компаниям следует понимать, что трансформация бизнеса через данные — это долгосрочный процесс. Важно понимать конечные цели и постепенно двигаться к ним, не забывая о базовых вещах.
Ольга Савенко:
«Вместо того чтобы гнаться за быстрыми результатами, бизнесу следует фокусироваться на создании устойчивой системы, которая будет работать и в долгосрочной перспективе.»
Инновационные подходы к решению проблем. Компаниям стоит внедрять новые подходы к работе с данными. Например, использование машинного обучения для анализа больших массивов данных или создание персонализированных рекомендаций для клиентов.
Ольга Савенко:
«Одним из ключевых аспектов успешной работы с данными является инновационный подход к решению проблем. Это может включать создание новых методов анализа или использование современных технологий для улучшения процессов.»
Пример успешного проекта: геомаркетинг
Ольга приводит пример успешного проекта, который она реализовала в рамках своей работы. Это был геомаркетинговый проект для всемирно известного парка аттракционов. Задачей было разработать рекомендательные модели на основе данных о посетителях, которые собирались через подключение к Wi-Fi в парке.
Ольга Савенко:
«Нужно было разработать рекомендации в реальном времени для посетителей парка на основе их местоположения и интересов. Это был очень сложный проект, поскольку данные обрабатывались в реальном времени, и мы должны были соблюдать все требования по защите персональных данных.»
Несмотря на сложности, связанные с обработкой данных в реальном времени и защитой персональных данных пользователей, проект был успешно реализован. Это доказывает, что даже самые сложные проекты могут быть успешными, если правильно организована работа с данными.
Ольга Савенко:
«Хотя нам удалось успешно реализовать проект, мы столкнулись с определенными трудностями. Например, не все пользователи соглашались на получение маркетинговых сообщений, что уменьшило нашу аудиторию. Однако, даже с этими ограничениями, проект можно считать удачным.»
Выводы: будущее бизнеса в мире данных
Работа с данными уже трансформировала многие аспекты бизнеса, и эта тенденция только усилится. Успешными компаниями будут те, кто сможет не только собрать и проанализировать данные, но и использовать их для создания новых продуктов, улучшения клиентского опыта и автоматизации процессов.
Для этого бизнесам нужно инвестировать в архитектуру данных, человеческие ресурсы и долгосрочную стратегию развития. Только так они смогут оставаться конкурентоспособными в условиях стремительного технологического прогресса.
Ольга Савенко:
«Бизнесы должны понять, что для успеха в современном мире необходимо думать на несколько шагов вперед. Те, кто сможет построить прочный фундамент и правильно организовать свои данные, смогут использовать этот ресурс для создания конкурентных преимуществ.»
Работа с данными — это не просто техническая задача, а важный стратегический элемент, который может решающе повлиять на будущее бизнеса. Поэтому инвестиции в развитие этой сферы являются ключевыми для тех, кто хочет оставаться на передовой бизнес-инноваций.