Виктория работает аналитиком международных рынков в Офисе по развитию предпринимательства и экспорта. Вместе с командой аналитики и стратегии она сопровождает украинских предпринимателей, которые планируют выход на международные рынки. Ее работа — исследования, отчеты, стратегические решения. Но несколько месяцев назад ее команда впервые приняла участие в обучении по использованию инструментов искусственного интеллекта на курсе от IAMPM. И этот опыт многое изменил.
Предпочитаете смотреть, а не читать? Смотрите видеоотзыв о корпоративном обучении B2B в IAMPM от Виктории
Почему компания решила обучаться именно искусственному интеллекту
Это не была просто попытка «идти за трендом». Виктория подчеркивает, что команда подошла к этому осознанно:
«Мы больше шли за тем, чтобы понять, какую часть интеллектуальной и не только работы может взять на себя инструмент, а какую, наоборот, нужно усилить человеческой экспертизой. Это обучение должно было стать для нас входом в сознательное формирование собственной цифровой практики».
Ключевой целью было не просто использовать новые инструменты, а переосмыслить подходы к задачам: автоматизировать рутину, делегировать техническое, сосредоточиться на главном — стратегическом мышлении и развитии.
Как выбирали обучение в IAMPM: критерии, которые стали решающими
Обучение для команды аналитики не было спонтанным решением — его инициировали как внутренний проект. И именно Виктория взяла на себя задачу провести обзор рынка и найти поставщика, который сможет удовлетворить требования государственного учреждения как по качеству, так и по процедурной сложности.
«Передо мной стояла задача провести обзор рынка: кто может предоставить такую услугу, кто они, что они, какие условия. Что мы можем от них получить, как это выглядит на практике».
В государственном секторе это всегда больше, чем просто выбор курса. Поставщик должен быть готов выдержать бюрократическую часть — с длинными циклами подписания документов, требованиями к безопасности данных и внутренней проверкой.
«Компания должна была выдержать этот долгий период подписания всех документов. У нас это происходит чаще всего дольше».
При этом обучение должно было соответствовать нескольким ключевым критериям:
- Качество и практическая ориентированность — без воды, с фокусом на задачи, которые реально возникают в аналитической работе.
- Безопасность и надежность — обучение, которое не вызывает сомнений с точки зрения государственного аудитора.
- Гибкость в формате и структуре — возможность адаптировать содержание и подход под особенности команды.
- Адекватная коммуникация — готовность быть в диалоге, а не навязывать готовый шаблон.
«Мне нужно было найти просто идеальный баланс между качеством, безопасностью, комфортом и высокими стандартами. И вы действительно одни из немногих поставщиков услуг, которые по моим параметрам удовлетворили эти потребности».
Отдельно Виктория отмечает подход к сотрудничеству. В отличие от других поставщиков, которые продавали курсы как «готовый продукт», здесь она увидела ориентацию на потребности людей:
«Что понравилось — насколько вы были гибкими к тому, что мы можем в процессе менять какие-то наши запросы. Чаще всего на рынке продают курс как курс. А вот от вас больше исходил такой вайб, что мы больше как о людях, а курс мы уже адаптируем».
Это стало решающим фактором в выборе. Ведь команда хотела не просто научиться чему-то новому, а интегрировать знания в свою работу — так, чтобы это было не «тренинг ради галочки», а системное изменение подхода.
В результате выбор был сделан в пользу тех, кто мог:
- услышать запрос изнутри команды;
- построить обучение вокруг реальных задач;
- быть партнером, а не только поставщиком.
Именно поэтому и выбрали IAMPM для обучения.
Что дало обучение: от нового мышления к ощутимому результату
Эффект от обучения команда почувствовала еще во время первых занятий. Вместо ожидаемого «просто курса по AI» произошло нечто более глубокое — переосмысление подходов к работе и роли каждого сотрудника в системе.
«Это обучение сместило фокус с «я выполню задачу» на «я сформирую систему, которая выполнит задачу за меня».
Вместо шаблонного применения инструментов команда получила понимание, как строить собственные процессы с использованием AI. Участники перестали воспринимать инструменты как нечто внешнее — и начали формировать свою внутреннюю практику: тестировать, интегрировать, адаптировать под себя.
Для Виктории лично это означало не просто ознакомление с новыми сервисами, а реальное ускорение ежедневных аналитических задач:
«Я знала уже много инструментов, но некоторые стали для меня открытием. Особенно те, что касаются презентаций — я прямо ими пользуюсь на бесценной основе».
Она также изменила подход к работе: если раньше анализ требовал серьезного вовлечения в каждый этап, теперь — это набор соединенных инструментов, каждый из которых имеет четкую роль в системе.
«В аналитических задачах я использую интегрированно несколько инструментов. Я уже протестировала и поняла, что нельзя полагаться только на один. Этот инструмент лучше в одном, а этот — в другом. Я их вместе сочетаю — и у меня все супер».
Результат — существенное сокращение времени на выполнение задач. И это не единичный случай: подобные изменения начали происходить и у других участников обучения.
Командная динамика: как изменилось мышление и действия внутри коллектива
Самый сильный результат обучения, по словам Виктории, — это не просто инструменты или новые привычки, а сдвиг в мышлении внутри команды. После каждого занятия чувствовалось, что в команде возникает новый уровень диалога — о системности, делегировании и автоматизации.
«После каждого занятия чувствовалось, что в воздухе витает такое новое переосмысление».
Это переосмысление не осталось на уровне эмоций. Команда начала видеть новые возможности — и сразу искать способы их реализовать. Вместо фраз «это невозможно» начали звучать конкретные идеи:
«Было очень интересно наблюдать, как коллеги начинают сразу мыслить в других направлениях. Да, нам еще нужен ассистент с промтами, еще вот это сделать, еще подумать, как это оптимизировать. Мышление реально меняется».
Сейчас команда уже определила первые процессы для оптимизации, расписала ответственных и сроки реализации. Это не «в планах когда-нибудь», а конкретные шаги, которые уже запущены.
Даже те коллеги, которые сначала сомневались в релевантности инструментов, быстро изменили мнение, когда увидели эффективность на практике:
«У нас девочка говорила, что у нее интервью на полтора часа, а ни один бесплатный инструмент не делает саммари на такую длину. Мы подсказали, как это сделать — через аудио, через инструмент с большим контекстным окном — и она уже сидит и работает».
Произошла внутренняя перемена: теперь AI — это не что-то внешнее, сложное и для «избранных», а естественная часть ежедневной работы.
«Вы очень сильно обогатили нашу базу знаний об инструментах. И в голове открылась такая майндкарта: о боже мой, сколько всего!»
О формате: когда обучение действительно увлекает
Обучение оказалось не «лекциями для галочки», а интерактивным и гибким форматом, который отвечал запросам участников в режиме реального времени:
«Было ощущение, что каждое занятие собирает запрос из реальности и дает готовые инструменты под него. Не просто смотришь, а слушаешь, потому что знаешь — это то, что поможет тебе прямо сейчас. После занятий мы еще переписывались, делились, тестировали — это было даже эффективнее домашних заданий».
Хотя старт был неожиданным — первые два занятия дали ощущение «необычности», дальше формат поразил целеустремленностью и пользой.
Основные результаты: что дала программа IAMPM прямо сейчас
После прохождения обучения команда не просто познакомилась с инструментами AI — она почувствовала реальные изменения в подходах к работе, времени выполнения задач и внутренней динамике. Вот ключевые результаты, которые стали ощутимыми еще до завершения программы:
- Уверенность в возможности автоматизации и делегирования. Команда научилась отличать, где AI действительно может эффективно заменить ручную работу, а где нужна человеческая экспертиза.
- Сокращение времени на ежедневные задачи. Благодаря внедрению новых инструментов участники сэкономили десятки часов, автоматизировав подготовку аналитики, саммари, презентаций.
- Повышение инициативности среди коллег. Коллеги начали предлагать идеи, экспериментировать с инструментами и делиться собственными решениями внутри команды.
- Конкретные планы по оптимизации процессов. Определены задачи, которые будут автоматизированы, установлены сроки реализации и ответственные.
- Системный подход к использованию AI. Вместо точечного применения — команда создает рабочие связи из нескольких инструментов, интегрируя их в свои процессы.
Обучение стало отправной точкой для более глубоких изменений в подходах, командной культуре и производительности. И, что самое важное, — оно активировало внутреннюю готовность к изменениям.
Кому подходит такое обучение и когда оно дает максимальный эффект
Программа по искусственному интеллекту будет наиболее эффективной для команд, которые готовы не просто ознакомиться с новыми инструментами, а интегрировать их в повседневную работу. Это не базовый курс о «как пользоваться AI», а практический формат, ориентированный на трансформацию подходов, делегирование задач и построение собственной цифровой практики.
Обучение особенно уместно для:
- Аналитических, стратегических и операционных команд, которые хотят автоматизировать рутину, оптимизировать процессы и работать более системно.
- Компаний в государственном или регулируемом секторе, которым важно получить надежного партнера с адаптивной программой и соответствием формальным требованиям.
- Руководителей, которые хотят повысить производительность своих подразделений без потери контроля и качества.
- Команд, где уже есть отдельные инициативы по использованию AI, но не хватает единого темпа внедрения, структуры и согласованности.
Это обучение лучше всего работает там, где есть внутренняя любознательность, инициативность и готовность к изменениям. Оно дает результат, если участники действительно хотят не «знать», а внедрять. Именно поэтому оно актуально не только «на данный момент», но и как часть долгосрочного подхода к развитию команд и организаций.
«Я бы могла порекомендовать это только тем компаниям, где люди действительно готовы что-то делать. Это формат для любознательных команд, которые хотят узнать больше и воплотить с умом. Потому что это актуально — не просто сейчас, а всегда».
Итог: AI-обучение как точка входа в будущее команды
Эта история — пример того, как даже в государственном учреждении можно запустить глубокую трансформацию процессов через обучение. И не просто научить сотрудников пользоваться AI-инструментами, а сформировать в команде новый подход к задачам, повысить вовлеченность и построить системы, которые работают вместо людей.
Обучение искусственному интеллекту — это уже не вопрос будущего. Это точка роста, которая начинается сегодня.
Хотите прокачать свою команду? Оставляйте заявку на корпоративное обучение IAMPM. Поможем подобрать учебную программу под ваш персональный запрос.