В подкасте «Диджитал Трансформация» мы всегда говорим о том, как технологии меняют мир вокруг нас и бизнес-процессы. Сегодня у нас особый гость – Андрей Мележик, опытный IT-менеджер, Delivery Manager в Softengi, который поделится своим опытом работы с Интернетом вещей (IoT) и тем, как его команда реализует сложные проекты в этой сфере.
В новом эпизоде подкаста «Диджитал Трансформация», мы окунемся в мир IoT (Internet of Things), технологии, которая уже активно меняет нашу повседневную жизнь. Вместе с Андреем мы обсуждаем, как IoT влияет на современные бизнесы и бытовые технологии – от умных часов до автоматизированных систем управления.
Какие вызовы стоят перед разработчиками IoT проектов и почему тестирование и безопасность играют ключевую роль. Готовы ли вы узнать о перспективах этой революционной технологии и как она формирует наше будущее? Тогда слушайте подкаст до конца по ссылкам ниже.
Быстрое знакомство с гостем
Мы пообщались с Андреем Мележиком, Delivery Manager в Softengi с более чем десятью годами опыта в сфере разработки. Андрей сотрудничает с пятью разными заказчиками с разных континентов и имеет значительный опыт управления большой командой.
Андрей сейчас работает над несколькими IT-проектами, связанными с технологией Интернета вещей (IoT). И именно об этом будет наше общение.
Что такое IoT и где используется?
IoT – это проекты, которые могут существовать в любой сфере бизнеса, от социальных услуг до быта. Главное в таких проектах – это наличие устройства или датчика, который собирает данные. Эти данные передаются для обработки в аналитический центр, и на основе показателей выполняются специфические действия.
Например, смарт-часы – это пример IoT. Люди носят их, и они собирают данные о шагах, частоте пульса, продолжительности сна. Обработка таких данных позволяет формировать рекомендации для улучшения здоровья. Если же говорить о больших массивах данных, то можно сделать выводы о поведении людей в городе.
Также можно привести пример супермаркетов, где используются специальные камеры и датчики для мониторинга покупателей. Они позволяют понять, возле каких товаров задерживаются покупатели, и автоматически сигнализируют консультантам, если кто-то долго ждет. Интересно, как эти технологии улучшают обслуживание в магазинах. Андрей большую часть своей жизни работает с маркетингом, начинал с офлайна, поэтому интересно наблюдать за изменениями.
Есть ли подобные решения в Украине, или это больше про европейские или американские страны?
В Украине также есть подобные примеры. Например, многие компании уже используют современные технологии для сбора данных и улучшения обслуживания клиентов. Это помогает открывать новые возможности для бизнеса.
На одной из встреч заказчик озвучил свою идею и требования, которые касаются планирования выполнения проектов, обсудив, как он получит результаты, а также как мы перейдем в режим поддержки.
Это похоже на управление проектами, но есть задачи, которые обычно не решает проектный менеджер. Например – обеспечение финансовой прибыльности проекта. PM получает четкие задачи и бюджет на проект, но важно понимать, как мы договариваемся с заказчиком.
«Я понимаю процесс выполнения проектов, в частности организацию тестирования. Сейчас многие люди заходят в сферу тестирования, считая, что это просто – видеть программу на экране. Но вопрос в том, как протестировать, когда срабатывает датчик движения. Например: включится ли освещение на определенном этаже. Не всегда можно арендовать помещение для тестирования. Это требует моделирования данных и понимания процессов, что я считаю своей сильной стороной благодаря опыту».
Чем IoT отличается от обычных проектов
Давайте погрузимся в понимание отличий таких проектов от обычных. Важно иметь проводника, который действительно компетентен в этой сфере, ведь отличий достаточно много. Разработчики ІоТ-проектов сталкиваются с вызовами, которые отличаются от традиционных веб и мобильных приложений.
Основа IoT – устройства и датчики
Технические интерфейсы взаимодействия базируются на устройствах и датчиках. Понимание того, как программный код взаимодействует с этими устройствами, является критически важным. Сегодня существует множество стандартов и протоколов, таких как Bluetooth, которые используются для взаимодействия устройств.
Сложности, которые возникают при этих взаимодействиях, делают разработчиков, работающих с устройствами, уникальными. Они должны уметь инициировать подключение, передавать сигналы и получать ответы, используя различные библиотеки. Эти аспекты определяют специфику работы в этой области. однако мы работали с сетью. Попробую объяснить, что это такое.
Пример работы IoT с сетью
Представим, что у нас есть огромный ангар, на котором размещены точные датчики движения, которые контролируют зону – один квадратный метр под собой. И теперь у нас в этой зоне движется большое количество каких-то автоматических мозгов, которые развозят почту или доставляют из одного ангара в другой, например, в складах логистики.
Это вполне может применяться в Amazon, где роботы автоматически сортируют посылки. И теперь эти датчики должны уметь обмениваться информацией. То есть когда в одном из секторов (а их, например, 10) находится один из роботов, то эти датчики должны друг другу постоянно передавать информацию о том, где именно он есть, контролировать движение других роботов и строить маршруты для них так, чтобы они не столкнулись.
Это пример границы сети, когда нет четких маршрутов передачи данных. Представьте, что каждый датчик должен иметь возможность обмениваться информацией. Если мы возьмем, например, 1000 датчиков, то имеем более миллиона возможных связей, но это не будет работать, поскольку мы просто создадим информационный спам.
Поэтому идет разработка специальных алгоритмов, которые позволяют обмениваться информацией только соседям, но передавать сигнал очень быстро. Технически это сложно, и такие компании, как Nokia, занимаются разработкой этих алгоритмов.
Пример IoT в военной сфере
Примером могут быть рои дронов, о которых сейчас говорят в военной сфере. Они могут автоматически понимать, куда поворачивать, находить цели и обмениваться между собой сигналами. Это будет замкнутая сеть, и она довольно сложная.
Здесь нет возможности построить один большой центр данных. Все данные оперативные, и после обработки и принятия решений они уже не нужны. Такой сегмент я бы выделил: большие общие сети, которые работают автоматически между собой. У нас есть большая сеть с одним или несколькими центрами, распределенными по всему миру, которые собирают данные, обрабатывают их, принимают решения и строят аналитику.
Простые примеры IoT
Простые решения: ваш телефон, компьютер или какой-то датчик в умной квартире. Человек может открывать и закрывать краны, включать или отключать электроэнергию, просматривать показатели датчиков. Даже если я уехал куда-то в Америку, я могу видеть, что происходит в моей квартире, подключившись к видеонаблюдению.
О системе безопасности IoT
Во всех этих типах проектов есть разные уровни сложности в работе с большими данными. Даже если мы говорим о видеонаблюдении в пределах одной квартиры, это должно работать так, чтобы потом, если произошло обновление, все обновлялось одновременно. Вопрос обновления версий используемого программного обеспечения является одним из самых важных.
Когда вы на смартфоне вводите команды, чтобы включить или выключить устройство, или задать температуру, то обмена с Интернетом быть не должно. Если, например, чайник начинает передавать гигабайты данных за день, это подозрительная активность, которая автоматически поднимает сигнал. Такие алгоритмы используются сейчас у всех крупных телекоммуникационных операторов, и они уже доходят до уровня пользователя.
На моем смартфоне новые приложения автоматически сканируются на уязвимости, а также осуществляется анализ передаваемого трафика. В зависимости от паттернов данные могут быть проанализированы, и я получаю подтверждение, что мое приложение работает нормально. Существует множество способов защиты. Обычные люди должны знать, как настроить безопасность своих устройств, этого будет достаточно.
Самая большая сложность в разработке интернета вещей – тестирование
Теперь перейдем к тестированию. Самая большая сложность заключается в том, что тестировщик не имеет возможности визуально увидеть большинство данных, которые передаются, поэтому надо иметь знания о способах получения информации.
Существует необходимость разработки симуляторов устройств, чтобы тестировщики не работали непосредственно с физическими устройствами.
Мы используем цифровую модель чайника, которая отвечает на полученные сигналы. Это стандартизированный интерфейс, который описывается техническими спецификациями. Приложение на смартфоне взаимодействует с чайником во время разработки, и мы получаем текстовый ответ. Логирование любого шага приложения важно для тестирования. Тестировщик должен понимать, какой сценарий он хочет проверить, а также может использовать автоматизированное тестирование, чтобы упростить процесс.
Иногда нужно собрать реальную конструкцию для теста
Мы создали стенд для демонстрации системы, которая имитировала реальную водопроводную трубу с измерителем давления и расхода воды. Это решение выглядело необычно, и все, кто заходил в офис, интересовались, что же это такое. Кроме этого, мы добавили замок для дверей, которым можно управлять дистанционно через электросеть, а также переключатели, позволяющие включать и выключать различные устройства, как, например, освещение. Это работает подобно автоматическим выключателям, которые можно переключать не вручную, а через телефон.
Также в систему интегрирована видеокамера с детектором движения. Камера передает видеопоток на центр обработки данных. Если, например, владелец поставил квартиру на охрану и система обнаружила движение в помещении, где не должно быть людей, автоматически поступает сигнал на смартфон владельца.
Стенд был собран для демонстрации, и каждый мог воспользоваться планшетом, чтобы посмотреть, как работает система: нажимать на кнопки, запускать моторчик для имитации подачи воды, включать освещение. Это было довольно интересное решение, которое уже используется в нескольких строительных компаниях, занимающихся возведением жилых домов.
Как IoT решает человеческие потребности и задачи бизнеса
Мы даже не задумываемся, как именно интернет вещей решает потребности в быту для обычных людей. Большинство пользователей далеки от роботов, smart технологий, и внедрения интеллектуальных систем. Но вот пример того, как IoT может влиять на быт.
Сельское хозяйство становится легче
Одним из интересных проектов, которые сейчас активно развиваются, являются те, которые связаны с сельским хозяйством. Например, мы работали над технологией, которая называется LoRa (Low Power, Long Range), позволяющей устройствам работать на одной батарейке годами и периодически передавать данные. В нашем случае это был датчик влажности почвы. Эта технология очень полезна для полей, где выращивают культуры, требующие влаги, но избыток воды может навредить.
Датчики влажности размещаются равномерно на большой площади поля и включаются раз в час, передавая информацию об уровне влажности почвы. Данные собираются в центре обработки, который автоматически принимает решение о поливе. Если уровень влажности падает ниже нужного, система включает полив, и вода распыляется через форсунки. Этот проект уже внедряется по всему миру и является примером того, как современные технологии помогают в сельском хозяйстве.
В кранах Киева вода будет
Еще один интересный проект касается коммунального хозяйства. Например, каждое лето в Киеве проводят проверку водопроводных систем, и часто случаются прорывы труб, которые вызывают фонтаны воды и вызывают аварийные ситуации. Для решения этой проблемы мы использовали датчики давления, которые можно равномерно разместить вдоль труб.
Они измеряют давление, и если где-то возникает утечка, система может определить место прорыва с точностью до 10 метров. Это позволяет аварийным бригадам быстро находить и устранять неисправности.
Как современные технологии могут улучшить жизнь людей? Что вдохновляет в IoT
Куда может двигаться технологический мир? Возможно, в будущем это будет связано с медициной или строительством. Мы попросили Андрея поделиться несколькими примерами того, что вдохновляет в Интернете вещей (IoT) и какие возможности он видит для человечества благодаря этой технологии.
– Больше всего меня вдохновляет то, как IoT повышает эффективность процессов. Теперь то, на что раньше уходили часы, можно сделать за считанные минуты. Это помогает людям решать их повседневные проблемы.
Например, сейчас почти каждый пользуется технологиями, которые автоматически прокладывают маршрут, учитывают пробки и показывают, сколько времени нужно, чтобы добраться до места. Еще 10 лет назад таких возможностей просто не было – приходилось пользоваться бумажными картами и штурманами во время путешествий.
Так же с простыми вещами, как приготовление чая. Раньше нужно было следить за температурой воды, а теперь можно просто настроить нужный градус и получить готовый результат.
В медицине также наблюдаются значительные улучшения. Например, в системах безопасности автомобилей: благодаря датчикам, которые реагируют на удары, пассажиры получают дополнительную защиту, о которой мы часто даже не задумываемся, но которая может спасти жизнь.
В завершение
Спасибо Андрею Мележику, нашему спикеру курса Delivery Mind 2.0 за возможность взглянуть на мир с новой перспективы. Это действительно вдохновляет. Спасибо, что помог открыть дверь в увлекательный мир технологий.
Не забывайте делиться своими впечатлениями о наших выпусках, пишите, что вам интересно, и обязательно делитесь подкастом с друзьями. Это поможет нам создавать еще больше интересных тем.