- A/B тестування та проведення експериментів.
- Аналіз даних для бізнес-цілей.
- Побудова метрик і KPI.
- Практичні кейси з різних галузей (маркетинг, продажі, фінанси).
- Створення бізнес-звітів для зацікавлених сторін.
Результат: ви дізнаєтеся, як планувати та проводити A/B тестування для прийняття обґрунтованих рішень у маркетингу чи продуктових змінах. Навчитеся формулювати гіпотези, визначати KPI, розподіляти користувачів на групи та аналізувати результати за допомогою Python. Практичний кейс дозволить попрактикуватися у проведенні тесту, оцінці значущості результатів (p-value) та формуванні рекомендацій для бізнесу.
Дізнаєтеся, як дані допомагають бізнесу формувати стратегії та приймати рішення. Лекція охоплює різні типи бізнес-аналізу — від описового до рекомендаційного — та пояснює, коли і як їх використовувати. На практичних прикладах, таких як аналіз поведінки клієнтів і оцінка маркетингових кампаній, ви зрозумієте етапи бізнес-аналізу: від постановки задачі до візуалізації та презентації результатів.
Навчитеся створювати релевантні метрики та KPI, які допомагають оцінювати ефективність бізнесу та приймати обґрунтовані рішення. Опануєте постановку цілей за SMART-підходом, вибір ключових показників для маркетингу, продажів і фінансів, а також використання дашбордів для моніторингу. Практичні приклади покажуть, як оптимізувати стратегії на основі даних і реагувати на зміни в бізнес-показниках.
Ви навчитеся створювати зрозумілі та ефективні бізнес-звіти, орієнтовані на різні аудиторії: керівників, менеджерів чи клієнтів. Лекція охоплює етапи збору й підготовки даних, вибір формату звіту та практичні поради щодо дизайну та подання інформації. Практичний кейс допоможе закріпити навички, створивши звіт із результатами маркетингової кампанії за допомогою Power BI, Tableau або Excel.