Курс Data Analytics від IAMPM став відправною точкою для багатьох, хто прагне змінити свою кар’єру та стати експертом в аналізі даних. У цій статті ми звернемося до досвіду тих, хто вже пройшов навчання, щоб показати, чому цей курс є ідеальним варіантом для тих, хто хоче стати Data Analyst. Адже найкраще про курс можуть розповісти не інструктори чи маркетингові матеріали, а самі студенти, які вже застосували отримані знання на практиці.
Відгуки реальних людей, які поділились своїм досвідом, наочно демонструють, як курс допоміг їм не лише освоїти необхідні навички для Data Analyst, а й значно покращити їхній пошук роботи в ІТ-сфері. Чи не є це найкращим доказом того, що навчання дійсно ефективне?
Катерина Андреева: я вже використовую отримані навички у своїй роботі та готуюся до переходу в аналітику
Я знайшла курс через рекламу в Instagram. Вирішальним стало те, що програма поєднує теорію та практику, охоплює всі ключові інструменти (SQL, Python, Power BI) і дає можливість працювати з реальними даними.
До курсу мої знання були уривчастими. Мені бракувало розуміння повного процесу: від завантаження даних до візуалізації. Хотілося систематизувати знання і навчитися впевнено працювати з інструментами.
Найкорисніше для мене: SQL, Python (особливо Pandas), Power BI. Ці інструменти напряму знадобляться в моїй майбутній роботі. Уже під час навчання я почала застосовувати їх: робила невеликі дашборди для звітів у Power BI та трансформувала дані в Python.
Що сподобалося: просте пояснення матеріалу з прикладами, реальні практичні завдання, можливість поєднувати навчання з роботою завдяки структурованим урокам і записам, лекції Арсенія — дуже допомогли закріпити матеріал.
Grand-проєкт став пріоритетом, і я приділила йому найбільше уваги, навіть якщо не завжди встигала виконати всі домашні завдання.
Курс повністю виправдав мої очікування. Я вже використовую отримані навички у своїй роботі та готуюся до переходу в аналітику.
Що б я змінила: додала б більше практичних воркшопів із розбором реальних бізнес-кейсів у групах, щоб ще глибше закріпити теорію.
Світлана Топчій: курс дав мені глибше розуміння ролі дата-аналітика і додав інструментів для ефективної роботи
Я давно цікавилася дата-аналітикою. На роботі в мене з’явилася можливість будувати звіти в Power BI, і стало зрозуміло, що потрібні системні знання. Самостійно розібратися було складно — легше отримати відповідь від практиків, ніж витрачати час на пошуки.
На курсі я отримала саме те, що хотіла: Power BI і Python. Особливо корисним було зрозуміти, як Python можна застосовувати для візуалізацій. Tableau пробувала, але більше зайшов Power BI. Сподобалося, що спікери були практиками, показували реальні приклади і можна було ставити запитання.
Grand-проєкт став викликом — я працювала з реальними робочими даними, і замість двох тижнів витратила майже чотири. Але результат був корисний для компанії й показав мені повний цикл роботи дата-аналітика: від сирих даних до фінального звіту.
Тепер я використовую знання у своїй роботі — Python і Power BI стали частиною моїх щоденних задач. Найціннішим вважаю розуміння логіки даних і того, як їх правильно аналізувати.
Що б я змінила? Хотілося б більше прикладів не лише з e-commerce, а й з інших сфер — фінансової чи операційної аналітики. А загалом курс дав мені глибше розуміння ролі дата-аналітика і додав інструментів для ефективної роботи.
Анастасія Панчишена: обрала саме цей курс завдяки оптимальній тривалості, вартості та насиченій програмі
Шукала курси за вказівкою начальника, щоб поглибити знання у дата-аналітиці. Обрала саме цей курс завдяки оптимальній тривалості, вартості та насиченій програмі. Важливим фактором була наявність теми A/B тестування, адже хотіла навчитися формулювати й перевіряти гіпотези та надавати рекомендації керівництву.
Що сподобалося: зручний вечірній графік, доступ до записів занять, невеликі, але практичні домашні завдання, можливість одразу застосувати знання: навіть після року роботи з Power BI я відкрила для себе нові фішки й «розклала все по поличках».
Найкориснішими стали теми: A/B тестування, створення звітів у Power BI.
Завдяки курсу я отримала можливість піднятися на вищу позицію з кращою заробітною платою.
Чого не вистачило: хотілося більше «математичної» теорії та пояснень статистичних термінів у частині тестування, щоб легше розуміти основи.
Загалом курс виправдав очікування й дав практичні інструменти, які я використовую в роботі.
Світлана Бадюкіна: я стала впевненішою у своїх професійних навичках
Я працюю аналітиком майже два роки, зараз паралельно навчаюся на магістратурі. У своїй компанії використовую Qlik, Qlik NPrint, Excel та VBA, але хотіла зрозуміти, як працюють інші інструменти й інші компанії.
На курс я прийшла з метою особистого розвитку та розширення знань. Для мене було важливо отримати базу по Power BI, Python та іншим інструментам (A/B-тестування, KPI), які я поки не використовую, але розумію, що вони знадобляться в майбутньому.
Що сподобалося найбільше:
- Лектори — чітко викладали матеріал, ділилися практичними кейсами, давали багато фідбеку.
- Велика кількість інструментів, з якими вдалося познайомитися.
- Записи лекцій, які можна переглядати у зручний час.
Найактуальнішими темами стали Power BI та Python. Power BI — через поширеність і практичність, Python — як виклик, бо я не програміст, але розумію, що це важливо для аналітика.
Grand-проєкт я робила на тему банківського сектору (аналіз можливого відтоку клієнтів). Складнощі виникли не стільки з даними, скільки з підготовкою правильної презентації та структуризацією результатів.
Зміни після курсу:
- Я стала впевненішою у своїх професійних навичках.
- Отримала більше інструментів для розвитку кар’єри і зрозуміла, що маю можливість рухатися в різних напрямках (data science, автоматизація, візуалізація).
- Відчуття, що можу змінити роботу, компанію чи навіть країну, і знайду себе в аналітиці.
Чому варто обрати професію data аналітика в Україні
Професія Data Analyst (аналітик даних) стає однією з найбільш перспективних у сучасному ІТ-середовищі України. Розглянемо, чому варто обрати цей шлях.
Попит на Data Analyst в Україні
Станом на жовтень 2025 року:
- На платформі Work.ua налічується понад 785 вакансій за запитом «Data Analyst» по всій Україні.
- На Djinni.co доступно понад 386 вакансій у категорії Data Analyst, що свідчить про високий попит на спеціалістів у цій галузі.
- На сайті DOU.ua розміщено 123 вакансії за запитом «Data Analyst», зокрема від компаній SKELAR, Uklon, EPAM та інших.
Зарплата Data Analyst в Україні
Заробітна плата аналітиків даних варіюється залежно від досвіду та кваліфікації:
- Середня зарплата Data Analyst в Україні становить 32 500 грн на місяць
- Згідно з даними DOU.ua, розкид зарплат серед Junior Data Analyst складає від $1,000 до $2,000, що свідчить про значну варіативність залежно від рівня кваліфікації та компанії
- За даними LIGA.net, влітку 2025 року зарплата для початківців у сфері Data Analytics становила близько $1,500, а для досвідчених спеціалістів — до $6,000
Вимоги до Data Analyst
Для успішного працевлаштування на позицію Data Analyst зазвичай потрібні:
- Володіння SQL, Python, Power BI або Tableau.
- Знання статистики та вміння працювати з великими обсягами даних.
- Досвід роботи з A/B тестуванням та візуалізацією даних.
- Вміння створювати звіти та дашборди для прийняття бізнес-рішень.
- Знання англійської мови на технічному рівні.
Професія Data Analyst відкриває широкі можливості для кар’єрного зростання. Можливість перейти на позиції Senior Data Analyst, Data Scientist або BI Analyst. Зростання попиту на аналітиків даних у різних галузях: фінанси, маркетинг, e-commerce, телекомунікації. Можливість працювати віддалено або в міжнародних компаніях.
Професія Data Analyst є однією з найбільш затребуваних та високооплачуваних у ІТ-сфері України. Високий попит на спеціалістів, конкурентоспроможні зарплати та широкі кар’єрні перспективи роблять цю професію привабливою для тих, хто прагне розвиватися в галузі аналітики даних.
Чому варто обрати курс Data Analytics від IAMPM
Курс Data Analytics від IAMPM — це практичне навчання для тих, хто хоче стати Data Analyst. Програма охоплює основні інструменти для аналітики даних, такі як SQL, Python, Power BI та Tableau, даючи студентам можливість працювати з реальними даними і створювати аналітичні звіти та дашборди.
Викладачі курсу — досвідчені професіонали, які працюють в галузі, що дозволяє студентам отримати актуальні знання та інсайти. Завдяки реальним кейсам і практичним завданням, курс готує до реальних викликів у роботі аналітика даних.
IAMPM також підтримує своїх студентів у пошуку роботи, надаючи рекомендації щодо складання резюме, підготовки до співбесід і створення портфоліо. Це ідеальний вибір для тих, хто хоче швидко освоїти навички Data Analytics і побудувати успішну кар’єру в ІТ.