Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Міцна база використання інструментів обробки та візуалізації даних за 7 годин: SQL, Power BI, Tableau, Jira, Google Sheets

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Що ви отримаєте на міні-курсі

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Розуміння ролі та функцій дата-аналітика: збір, аналіз та інтерпретацію даних для прийняття рішень

Базові навички роботи з інструментами обробки та аналізу даних: SQL, Jira, Google Sheets

Вміння візуалізувати дані та будовувати аналітичні дашборди з використанням Power BI та Tableau

Практичне виконання 2-х найчастіших завдань, які отримує дата аналітик під час своєї роботи

Додаткові бонуси

Посібник з Power BI

Питання до співбесіди з Power B

Гайд: Excel для аналізу даних

Гайд: типові складнощі у вхідних даних (Google Таблиці)

Відео-інструкція: як працювати з Google-таблицями, якщо я цього не вмію зовсім

Інтерв’ю на посаду Data Analyst: питання та відповіді

Забирай безкоштовно
Почни сьогодні за 967 грн

Кому потрібен цей курс

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Аналітикам-початківцям

Для освоєння фундаментальних навичок роботи з даними, SQL та BI-інструментами

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Фахівцям з Excel

Для переходу від традиційної аналітики до автоматизованих рішень на основі SQL та Power BI

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Всім, хто хоче змінити професію

Для швидкого входу в затребувану сферу аналітики даних і карʼєрного зростання в IT

Хто ми та чому можемо навчити

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Аліна Бабич

Data Analyst в NovaDigital

Має 5+ років досвіду роботи з даними в IT-сфері. Прийшла на посаду аналітика даних, коли зрозуміла, що Excel не ворог, а потужний інструмент. Працювала у міжнародних FMCG компаніях, аналізуючи продажі, фінанси, маркетинг кампанії та якість логістики.

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Анна Коваленко

Senior Data Analyst в Ornament Soft Solution

Має більше 5 років досвіду в аналітиці даних — працює з великими обсягами інформації, трансформує дані у практичні рішення для бізнесу. Експертка у створенні дашбордів — будує зрозумілі, візуально привабливі та функціональні дашборди в Power BI. Технічна база — володіє MS SQL, Oracle SQL, PostgreSQL, Hive та Google BigQuery, автоматизує звітність і оптимізує аналітичні процеси.

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Алла Осипова

Data analyst/Database admin в Reckitt

Має 6 років досвіду у дата аналітиці. Розробила цілісну систему аналітики для міжнародної FMSG компанії, враховуючи нові тренди та технології. Має міцну експертизу у роботі з базами даних, управлінні базами даних, SQL, OLAP, Python, Power BI, Tableau.

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Ілля Андрєйчик

Senior Data Analyst в Capslock

Має 4 роки досвіду у сфері аналізу даних у міжнародних компаніях. Опанував Excel, NoSQL, SQL, Tableau, Python. Навчить перетворювати хаос у зрозумілі відповіді для команд, які хочуть рухатись швидше та впевненіше.

Програма

1. Хто такий дата-аналітик і чим він займається?
  • Що таке аналітика, як вона працює і чому це ключ до успіху бізнесу та кар’єри
  • Від збору та чистки даних до побудови першого дашборду – як зробити перші кроки впевнено і без паніки
  • Рутинні завдання та скіли, що необхідні дата-аналітику
  • Кейс, як поєднання професії дата-аналітика та талантів людини змінювало світ
2. Практикум: огляд роботи дата аналітика
  • Яку роль відіграє дата-аналітик у команді
  • Life Cycle роботи дата аналітика
  • Які навички важливі на кожному етапі
  • Тестування на хард та софт скіли дата аналітика
3. Data driven підхід
  • Що таке data driven підхід
  • Шляхи до застосування
  • A-HA moment
  • Застосування аналітичної схеми
4. Налаштування та функціонал Jira
  • Налаштування та функціональність Jira. Створення проєкту
  • Робота із завданнями. Дошки. Беклог. Спринти
  • Контролювання ходу проєкту
  • Розширені налаштування Jira: workflow, screen, dashboard
5. Використання функцій Google Sheets: first part
  • Створення та застосування формул у гугл таблицях
  • Види посилань у формулах
  • Синтаксис функцій
  • Види функцій та робота з ними
  • Подивимося на практичне використання функцій
6. Використання функцій Google Sheets: second part
  • Функції "підтягування" даних і нюанси використання
  • Синтаксис функцій
  • Трюки для використання “багатоповерхових” формул, їх структурування та форматування
  • Функція помилок
  • Цікаві функції
7. Візуалізація даних для дата-аналітиків
  • Що таке Business Intelligence
  • Типи дата-візуалізацій
  • Підходи до типу візуалізацій


8. Інструменти для візуалізації даних. Power BI
  • Вступ до Power BI: огляд інструмента.
  • Коли потрібен Power BI дата аналітику на шляху кар’єри
  • Для кого Power BI і навіщо він саме вам
  • Обмеження Power BI
  • Інтерфейс Power BI Desktop
  • Power Query Editor
9. Інструменти для візуалізації даних. Tableau
  • Вступ до Tableau
  • Огляд інструмента та основні відмінності від Power BI
  • Переваги Tableau для інтерактивної аналітики
Почати навчання
Почни вже сьогодні за 870 грн!

Що говорять студенти про IAMPM

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Що говорять студенти про IAMPM

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Що говорять студенти про IAMPM

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Що говорять студенти про IAMPM

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Що говорять студенти про IAMPM

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Що кажуть наші студенти

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

На курсі я отримала саме те, що хотіла та тепер використовую знання у своїй роботі

Я давно цікавилася дата-аналітикою.

На роботі в мене з’явилася можливість будувати звіти в Power BI, і стало зрозуміло, що потрібні системні знання. Самостійно розібратися було складно — легше отримати відповідь від практиків, ніж витрачати час на пошуки. На курсі я отримала саме те, що хотіла: Power BI і Python...

Читати більше
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

На курсі я отримала саме те, що хотіла та тепер використовую знання у своїй роботі

Я давно цікавилася дата-аналітикою. На роботі в мене з’явилася можливість будувати звіти в Power BI, і стало зрозуміло, що потрібні системні знання. Самостійно розібратися було складно — легше отримати відповідь від практиків, ніж витрачати час на пошуки.

На курсі я отримала саме те, що хотіла: Power BI і Python. Особливо корисним було зрозуміти, як Python можна застосовувати для візуалізацій. Tableau пробувала, але більше зайшов Power BI. Сподобалося, що спікери були практиками, показували реальні приклади і можна було ставити запитання.


Grand-проєкт став викликом — я працювала з реальними робочими даними, і замість двох тижнів витратила майже чотири. Але результат був корисний для компанії й показав мені повний цикл роботи дата-аналітика: від сирих даних до фінального звіту.


Тепер я використовую знання у своїй роботі — Python і Power BI стали частиною моїх щоденних задач. Найціннішим вважаю розуміння логіки даних і того, як їх правильно аналізувати.


Що б я змінила? Хотілося б більше прикладів не лише з

e-commerce, а й з інших сфер — фінансової чи операційної аналітики. А загалом курс дав мені глибше розуміння ролі дата-аналітика і додав інструментів для ефективної роботи.

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Завдяки курсу я отримала можливість піднятися на вищу позицію з кращою заробітною платою

Шукала курси за вказівкою начальника, щоб поглибити знання у дата-аналітиці. Обрала саме цей курс завдяки оптимальній тривалості, вартості та насиченій програмі. Важливим фактором була наявність теми A/B тестування, адже хотіла навчитися формулювати й перевіряти гіпотези та надавати рекомендації керівництву...

Читати більше
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Завдяки курсу я отримала можливість піднятися на вищу позицію з кращою заробітною платою

Шукала курси за вказівкою начальника, щоб поглибити знання у дата-аналітиці. Обрала саме цей курс завдяки оптимальній тривалості, вартості та насиченій програмі. Важливим фактором була наявність теми A/B тестування, адже хотіла навчитися формулювати й перевіряти гіпотези та надавати рекомендації керівництву.


Що сподобалося: зручний вечірній графік, доступ до записів занять, невеликі, але практичні домашні завдання, можливість одразу застосувати знання: навіть після року роботи з Power BI я відкрила для себе нові фішки й “розклала все по поличках”.


Найкориснішими стали теми: A/B тестування, створення звітів у Power BI. Завдяки курсу я отримала можливість піднятися на вищу позицію з кращою заробітною платою.

Чого не вистачило: хотілося більше “математичної” теорії та пояснень статистичних термінів у частині тестування, щоб легше розуміти основи.

Загалом курс виправдав очікування й дав практичні інструменти, які я використовую в роботі.

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Отримала нові інструменти для кар’єри та зрозуміла, що маю різні шляхи розвитку

Я працюю аналітиком майже два роки, зараз паралельно навчаюся на магістратурі. У своїй компанії використовую Qlik, Qlik NPrint, Excel та VBA, але хотіла зрозуміти, як працюють інші інструменти й інші компанії. На курс я прийшла з метою особистого розвитку та розширення знань...

Читати більше
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Отримала нові інструменти для кар’єри та зрозуміла, що маю різні шляхи розвитку

Я працюю аналітиком майже два роки, зараз паралельно навчаюся на магістратурі. У своїй компанії використовую Qlik, Qlik NPrint, Excel та VBA, але хотіла зрозуміти, як працюють інші інструменти й інші компанії.


На курс я прийшла з метою особистого розвитку та розширення знань. Для мене було важливо отримати базу по Power BI, Python та іншим інструментам (A/B-тестування, KPI), які я поки не використовую, але розумію, що вони знадобляться в майбутньому.


Що сподобалося найбільше:

  • Лектори — чітко викладали матеріал, ділилися практичними кейсами, давали багато фідбеку.
  • Велика кількість інструментів, з якими вдалося познайомитися.
  • Записи лекцій, які можна переглядати у зручний час.


Найактуальнішими темами стали Power BI та Python.

Power BI — через поширеність і практичність, Python — як виклик, бо я не програміст, але розумію, що це важливо для аналітика.


Grand-проєкт я робила на тему банківського сектору

(аналіз можливого відтоку клієнтів). Складнощі виникли не стільки з даними, скільки з підготовкою правильної

презентації та структуризацією результатів.


Зміни після курсу:

  • Я стала впевненішою у своїх професійних навичках.
  • Отримала більше інструментів для розвитку кар’єри і зрозуміла, що маю можливість рухатися в різних напрямках (data science, автоматизація, візуалізація).
  • Відчуття, що можу змінити роботу, компанію чи навіть країну, і знайду себе в аналітиці.

Що кажуть наші студенти

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Завдяки курсу я отримала основу, змогла перейти у професію та вже почала нову роботу

До курсу я працювала над науковими аналітичними проєктами: досліджувала ринки, макропоказники, показники підприємств. Використовувала Excel і трохи SQL. Зрозуміла, що мені подобається працювати з даними та робити з них висновки, тому вирішила перейти у сферу дата-аналітики й обрала курс...

Читати більше
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Завдяки курсу я отримала основу, змогла перейти у професію та вже почала нову роботу

До курсу я працювала над науковими аналітичними проєктами: досліджувала ринки, макропоказники, показники підприємств. Використовувала Excel і трохи SQL. Зрозуміла, що мені подобається працювати з даними та робити з них висновки, тому вирішила перейти у сферу дата-аналітики й обрала курс.


Формат, тривалість і вартість мені підійшли. Хоч курс був короткий та оглядовий, він дав:

  • базу з Python, Power BI та SQL
  • розуміння інструментів аналітика і напрямів розвитку
  • впевненість, що я можу претендувати на вакансії.


Вже під час навчання я активно шукала роботу.

На співбесідах часто питали про Python і SQL, а тестові завдання вимагали знань з Power BI. Саме завдяки курсу я могла їх виконувати, і це стало вирішальним — у результаті я отримала офер.


Що сподобалося найбільше:

  • різні лектори з реальним досвідом у сфері, кожен показував свій підхід;
  • зручний графік і можливість переглядати записи (для мене навіть комфортніше у записі — можна зупинити чи прискорити).


Я б порадила майбутнім студентам: вірити в себе, надсилати багато резюме, обов’язково згадувати на курсах усі навички й досвід, навіть нетиповий.


Курс дав мені основу, систематизував знання та дозволив зробити перехід у професію. Я вже почала нову роботу.

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Після курсу я почав подаватись на джуніор позиції дата-аналітика

Я працюю в сфері техпідтримки вже більше п'яти років і нещодавно вирішив змінити напрямок своєї кар'єри. Після кількох курсів на Udemy з Google Analytics і статистики, я зрозумів, що мені потрібен більш комплексний підхід. Тому я обрав курс з дата-аналітики від IAMPM. До курсу я не мав чіткого розуміння, як саме працює дата-аналітика.

Читати більше
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Після курсу я почав подаватись на джуніор позиції дата-аналітика

Я працюю в сфері техпідтримки вже більше п'яти років і нещодавно вирішив змінити напрямок своєї кар'єри. Після кількох курсів на Udemy з Google Analytics і статистики, я зрозумів, що мені потрібен більш комплексний підхід. Тому я обрав курс з дата-аналітики від IAMPM.


До курсу я не мав чіткого розуміння, як саме працює дата-аналітика. Після закінчення курсу я зрозумів, як важливо мати структуру, дедлайни та чітку мету, щоб досягти результату. Я вмотивувався, оскільки отримав конкретні знання з SQL, Python, Power BI, Tableau та MySQL, що дозволило мені не тільки структурувати свої навички, але й додати їх у своє резюме.


Що мені особливо сподобалось — це акцент на реальних інструментах і хардскіллах, таких як MySQL та Python, що є необхідними для старту в цій сфері. Також курс дає чітке розуміння того, чим займається дата-аналітик і які кроки треба зробити, щоб стати експертом у цій сфері. Лекції були цікаві, особливо ті, що стосувались АБ-тестів і метрик, які дуже допомогли зрозуміти, як аналізувати бізнес-процеси.


Мені також сподобалась структура курсу — записи лекцій дозволяли не переживати через пропущені заняття. Я зміг повернутись до матеріалів у будь-який зручний час і переглянути їх знову.


Після курсу я почав подаватись на джуніор позиції дата-аналітика, і хоча поки що в мене були лише кілька співбесід, я відчуваю, що це — правильний напрямок. Я вже отримав перші результати та чітке розуміння того, що мені потрібно покращити. Важливим є те, що курс дав мені впевненість у моїх навичках, і тепер я знаю, як далі розвиватися в цій сфері.


Загалом курс відповідає моїм очікуванням і навіть більше. Він допоміг мені отримати практичні знання, які я одразу почав застосовувати в роботі та в пошуку нових можливостей. Я вже почав робити міні-проекти для портфоліо і шукаю нові шляхи для розвитку. Взагалі, якщо ви хочете почати кар'єру в дата-аналітиці, цей курс стане відмінною базою для подальшого росту.

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Загалом курс дав мені чітке розуміння того, що треба для того, щоб стати хорошим дата-аналітиком

Моя кар'єра почалась у гуманітарній сфері, де я працювала, допомагаючи постраждалому населенню. Після кількох років роботи з даними, я вирішила, що хочу змінити професію і спробувати себе у сфері дата-аналітики. Рекомендація друга привела мене до вашого курсу, і я вирішила записатися на нього...

Читати більше
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Загалом курс дав мені чітке розуміння того, що треба для того, щоб стати хорошим дата-аналітиком

Моя кар'єра почалась у гуманітарній сфері, де я працювала, допомагаючи постраждалому населенню. Після кількох років роботи з даними, я вирішила, що хочу змінити професію і спробувати себе у сфері дата-аналітики. Рекомендація друга привела мене до вашого курсу, і я вирішила записатися на нього, адже програму було добре структуровано, з чітким фокусом на SQL і Python, що були для мене новими і необхідними знаннями.

Курс був дуже корисним у розумінні, як працює дата-аналітика, і не лише з точки зору теорії, але й практичних навичок. Під час курсу я отримала впевненість у своїх нових навичках і зрозуміла, як працювати з такими інструментами, як SQL, Power BI і Python. Найбільше мені сподобалося, що я змогла створювати візуалізації, використовуючи нові знання, і зрозуміла, як ці інструменти допомагають приймати важливі рішення на основі даних.

Я також здобула глибше розуміння того, що дата-аналітика — це широка професія, і є багато напрямків, де я можу знайти своє місце. Величезною перевагою курсу є те, що він дозволяє вивчити основи та розпочати кар'єру, маючи важливі навички для подальшого розвитку. Я також отримала багато корисних порад від спікерів та менторів, які поділилися своїм досвідом у сфері аналітики.

Незважаючи на те, що SQL став для мене найскладнішим інструментом, я змогла пройти через усі труднощі і зараз відчуваю себе впевнено, працюючи з базами даних і готуючи аналітичні звіти. Менторська підтримка була корисною, але я думаю, що ще більше корисних сесій на тему гранд-проектів, де б можна було більше запитати і отримати підтримку, покращили б навчання.

Після завершення курсу я вже почала шукати роботу в якості дата-аналітика, і хоча це складно на старті, я отримала важливі знання, які дозволяють мені рухатися далі в цій професії. Це було чудовим досвідом, який відкрив нові можливості, і я впевнена, що мої нові навички допоможуть мені досягти успіху в цій сфері.

Загалом курс дав мені чітке розуміння того, що треба для того, щоб стати хорошим дата-аналітиком, і тепер я з впевненістю дивлюсь в майбутнє цієї кар'єри.

Що кажуть наші студенти

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Курс виявився більш практичним, ніж я очікувала.

До курсу мої знання з дата-аналітики були «з YouTube» — уривчасті й неструктуровані. Я прийшла саме за систематизацією знань та новими підходами до вирішення задач. Хотілося навчитися правильно подавати інформацію у цифрах і впевнено доносити її до керівництва.

Уже після другого тижня я відчула результат...

Читати більше
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Курс виявився більш практичним, ніж я очікувала

До курсу мої знання з дата-аналітики були «з YouTube» — уривчасті й неструктуровані. Я прийшла саме за систематизацією знань та новими підходами до вирішення задач. Хотілося навчитися правильно подавати інформацію у цифрах і впевнено доносити її до керівництва.

Уже після другого тижня я відчула результат: подала дані у новому форматі — і мене вперше почули та прийняли пропозицію. Це стало справжнім прогресом.


Мені сподобалася програма, особливо блоки з Power BI та Python. У роботі я використовую Power BI Report Builder, але після курсу хочу перебудувати частину звітів і дашбордів саме так, як ми навчалися.


Курс виявився більш практичним, ніж я очікувала. Спочатку не вистачало теорії, але дуже цінною була можливість відразу робити все разом із викладачем під час заняття. Практика в онлайн-форматі — це круто.

Що змінилося: я навчилася аргументовано доводити свою позицію керівництву і робити це мовою цифр. Це дало мені впевненість. Також курс став для мене способом відволіктися від буденності та тримати себе в тонусі.


Що можна було б покращити:

  • більше теоретичних блоків на початку;
  • певним лекторам варто підтягнути навички викладання (вони хороші практики, але видно, що не завжди комфортно почуваються перед камерою).


Загалом я задоволена курсом і вже почала застосовувати знання у роботі.

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Курс повністю виправдав мої очікування.

Я знайшла курс через рекламу в Instagram. Вирішальним стало те, що програма поєднує теорію та практику, охоплює всі ключові інструменти (SQL, Python, Power BI) і дає можливість працювати з реальними даними. До курсу мої знання були уривчастими. Мені бракувало розуміння повного процесу: від завантаження даних до візуалізації. Хотілося систематизувати знання...

Читати більше
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Курс повністю виправдав мої очікування.

Я знайшла курс через рекламу в Instagram. Вирішальним стало те, що програма поєднує теорію та практику, охоплює всі ключові інструменти (SQL, Python, Power BI) і дає можливість працювати з реальними даними.

До курсу мої знання були уривчастими. Мені бракувало розуміння повного процесу: від завантаження даних до візуалізації. Хотілося систематизувати знання і навчитися впевнено працювати з інструментами.

Найкорисніше для мене: SQL, Python (особливо Pandas),Power BI. Ці інструменти напряму знадобляться в моїй майбутній роботі. Уже під час навчання я почала застосовувати їх: робила невеликі дашборди для звітів у Power BI та трансформувала дані в Python.

Що сподобалося: просте пояснення матеріалу з прикладами, реальні практичні завдання, можливість поєднувати навчання з роботою завдяки структурованим урокам і записам, лекції Арсенія — дуже допомогли закріпити матеріал.

Grand-проєкт став пріоритетом, і я приділила йому найбільше уваги, навіть якщо не завжди встигала виконати всі домашні завдання.

Курс повністю виправдав мої очікування. Я вже використовую отримані навички у своїй роботі та готуюся до переходу в аналітику.

Що б я змінила: додала б більше практичних воркшопів із розбором реальних бізнес-кейсів у групах, щоб ще глибше закріпити теорію.

Чим наш міні-курс відрізняється від інших?

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

Наш міні-курс

Системна та структурована інформація, що дає змогу швидко зрозуміти весь матеріал

Актуальні та дієві інструменти, які спікер щодня використовує у своїй роботі

Практичний підхід – жодної води, тільки реальні кейси та готові інструменти

Практичний підхід – жодної води, тільки реальні кейси та готові інструменти

Решта курсів

Складні технічні інструменти


Дають години теорії, яка не потрібна

Без практичних та корисних бонусів

Не мають успішного щоденного досвіду використання

Не мають кейсів, які можна перевірити

Почніть роботу з даними та зрозумійте, як розвиватися в IT!

Заповніть форму, отримайте доступ до міні-курсу на свій імейл* і почніть навчання вже сьогодні!

"*" вказані обов'язкові поля

Всі дані конфіденційні і потрібні тільки для зв'язку з менеджером. Натискаючи "Отримати доступ" ви погоджуєтесь з політикою оферти

Часті питання

Якщо не почну одразу — зможу пройти пізніше?

Так, доступ до курсу залишається з вами назавжди. Ви можете проходити у своєму темпі: одразу або через тиждень, коли з’явиться зручний момент. Посилання буде надіслано на ваш email.

Чи підійде цей курс, якщо я не маю досвіду в аналітиці або програмуванні?

Так, курс розрахований на початківців без досвіду, тому ви зможете познайомитись з професією дата-аналітика з нуля. Навчання починається з основ. Жодної попередньої підготовки не потрібно.

Скільки часу займає проходження курсу

Це 5-денний курс у Telegram, де щодня надходить 1–2 короткі відео, тривалістю від 17 хвилин до 2 годин. Загальна тривалість — 7 годин. Також курс містить 2 домашніх завдання. Навчання можна проходити

у своєму темпі.

Як я отримаю доступ до курсу

Курс відкриється в Телеграм — і ви зможете проходити його, коли зручно.

Приєднуйтесь до міні-курсу вже зараз за спеціальною, обмеженою в часі

1740 гривень → зараз знижка 50% → 870 гривень

Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу
Спробуй себе в професії Дата-аналітика та зрозумій, наскільки тобі це по кайфу

До закінчення акції залишилось:

00
days
00
hours
00
minutes
00
sec