Как PM-у внедрить в проект Data
Science и зачем это делать
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР
4 АВГУСТА | 19:00 — 20:00 (UTC+03)
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Как PM-у внедрить
в проект Data Science
и зачем это делать
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР
4 АВГУСТА | 19:00 — 20:00 (UTC+03)
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
В IT все только и говорят, что о Data Science. Вы еще не пропустили тренд? Если в вашей компании пока не внедряется AI или Machine Learning, скорей всего самое время начать проверять гипотезы по работе с данными, ведь скоро это будет must have. Что делать Product и Project Manager-у, чтобы внедрить в свой проект Data Science расскажем на бесплатном вебинаре подробно и с описанием каждого шага!
О ЧЕМ ПОГОВОРИМ:
Как PM-у внедрить в проект Data Science и зачем это делать
Чем вам поможет Data Science и стоит ли игра свеч
Зачем вообще внедрять работу с данными, что это даст и когда уже лучше не ждать, а стоит пробовать
и действовать.
Как PM-у внедрить в проект Data Science и зачем это делать
Что можно сделать самостоятельно, чтобы начать
Как подготовиться к разработке проекта. Что может сделать менеджер без технических знаний для подтверждения своих гипотез.
Как PM-у внедрить в проект Data Science и зачем это делать
Пошаговый алгоритм создания MVP DS проекта
На примере расскажем, что именно происходит на каждом этапе, и какую роль в этом играет Product / Project Manager.
Как PM-у внедрить в проект Data Science и зачем это делать
Какие ошибки можно допустить в процессе
Расскажем, что стоит предусмотреть на каждом шаге, чтобы в своем проекте вы могли избежать основных проблем
Как PM-у внедрить в проект Data Science и зачем это делать
Когда нужно привлекать ресурсы и как убедить руководство
Когда уже невозможно справиться без аналитиков, разработчиков с опытом в работе с данными и других специалистов, и как их всех нанять.
Как PM-у внедрить в проект Data Science и зачем это делать
Что PM должен знать о DS, чтобы управлять проектом
Почему проджекту и продакту необходимо разбираться в работе с данными для управления инновационным проектом и насколько глубоко.
ХОЧУ ПОЛУЧИТЬ ПОЛЬЗУ ОТ ДАННЫХ!
СПИКЕР
Сергей Брандис
Co-founder AI startup Aidrome
СTO в hardware компании RDM-Symvol. Более 8 лет опыта. За это время занимался разработкой hardware-устройств, а также разработкой AI, который построен на принципах работы человеческого мозга. Сергею приходилось работать с канадскими стартапами с внедрением AI разработок. Любит отслеживать современные тренды и рассказывать о них простым языком.
Узнайте, как получить пользу от Data Science для себя, проекта
и команды!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.

УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ ПОЛЬЗУ ОТ DATA SCIENCE ДЛЯ СЕБЯ, ПРОЕКТА
И КОМАНДЫ!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.