КАК ПРОДАКТУ ЗАПУСТИТЬ
MACHINE LEARNING ПРОДУКТ
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР
27 июля | 19:00 — 20:00 (UTC+03)
Как продакту запустить
Machine Learning продукт
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР
27 ИЮЛЯ | 19:00 — 20:00 (UTC+03)
О машинном обучении уже давно трубят на всех углах. Вы наверняка слышали, что Machine Learning — это тренд, и будущее за технологиями, которые призваны облегчить нам жизнь. Чего не говорят, так это как управлять продуктом с такой технологией. Как продакту развивать то, что «очень интересно, но ничего не понятно», расскажет Иван Кавалеров на бесплатном вебинаре!
О ЧЕМ ПОГОВОРИМ:
1
Каких видов бывают проекты с Machine Learning
Различия в продуктовых подходах для каждого из них.
2
Будни Product Manager'a при работе над Machine Learning продуктом
Как взаимодействовать с командой и руководством.
3
Полезные ментальные модели и инструменты для продактов
Советы, проверенные на практике!
4
Особенности приоритизации и построения roadmap для такого продукта
На чем сфокусироваться в первую очередь.
ХОЧУ РАЗОБРАТЬСЯ С ПРИОРИТИЗАЦИЕЙ В MACHINE LEARNING ПРОДУКТАХ!
ИВАН КАВАЛЕРОВ
Product Manager в Ably Realtime
Entrepreneurial product manager с более чем 8-летним опытом работы, специализирующийся на продуктах на основе AI. Его опыт включает запуск двух стартапов, прохождение Entrepreneur First (одного из лучших европейских стартап-инкубаторов), успешное создание как потребительского программного обеспечения, так и комплексных решений B2B. У Ивана глубокие технические знания, а также опыт работы в области маркетинга, продаж, бизнес-моделирования и сбора средств. Ранее работал на позиции Product Manager в таких компаниях как Fueld, Onfido, Kheiron Medical, Neo AI, Readdle и Provectus.
Хотите научиться строить roadmap для сложных ml продуктов?
Регистрируйтесь на вебинар и получите пошаговую инструкцию!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Хотите научиться строить roadmap для сложных ml продуктов?
Регистрируйтесь на вебинар и получите пошаговую инструкцию!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.