Подход к обучению, который сегодня must have для нетехнических it-специалистов

22 июня 2022

  • Автор: Мэри Ротарь

  • Сложность: изи

  • Время: 4 мин

У обучения нет финальной точки. Так звучит основная идея подхода lifelong learning.  Непрерывное образование сейчас must have не только из-за постоянной конкуренции, появления все новых рисков и повышающихся требований к специалистам. Исходя из исследований McKinsey & Company, востребованными специалистами в будущем будут считаться те, у кого развит целый список навыков — если быть точным, 56. Многовато, не так ли? Если рассматривать это количество в моменте — возможно. Но если принять мысль, что всему можно научиться и делать это нужно на протяжении всей жизни — то звучит более реалистично.

В статье поговорим о том, почему в реальном мире невозможно без непрерывного обучения и постоянного апгрейда навыков, какие «плоды» приносит lifelong learning подход и как взять в привычку учиться. 

Почему нельзя не учиться

Последние 3 года были очень показательными для этого вопроса. Из глобальных событий с нами произошел Covid-19 и война. И это только глобальные, а ведь были еще и «реформы» внутри компаний, и личные перемены. Ко всему нам нужно было адаптироваться, прежние налаженные процессы больше не работали, появлялись новые страхи и риски.

В Covid-ный период многие компании изменили форму работы. Из офисов команды перешли на удаленку или на гибридный формат. Это повлекло ряд подпроблем: синхронизация между командами проходила дольше и сложнее, мешало отсутствие рабочей обстановки, продуктивность и концентрация внимания падали из-за посторонних факторов. Появлялись новые риски для проекта. Например, половина команды разработки заболела, поэтому релиз нужно перенести.

Теперь случилась война. Многие заказчики боятся работать с командой, которая находится в стране, где боевые действия. Команда может не быть на связи в рабочее время (воздушная тревога, во время которой нужно быть в укрытии, переезд в более безопасное место). Коммуницировать стало сложнее. Сотрудники за день чувствуют огромных спектр эмоций — от воодушевления после хороших новостей до тревожности. И это нормально. Сложно планировать задачи и ставить цели из-за возникновения новых рисков. 

Как бы мы не хотели, чтобы всего этого никогда не происходило, нужно учиться жить в новой реальности и работать. И как видим, тенденция такая, что обучение сейчас завязано по большей части не на хорошем (хотя и на нем тоже) — «Я обучаюсь, чтобы становиться лучше». В основном обучаться приходится, чтобы справиться с трудностями в работе, конкуренцией, непониманием темы, догнать алгоритмы и подстроиться под новые, порой суровые, правила игры, которые диктует IT. 

После основного профильного обучения складывается впечатление, что миссия выполнена, «теперь я знаю все». Но когда происходит что-то из ряда вон выходящее — никто ведь не ждет войн и пандемий — оказывается, что многих вещей не знаешь и не можешь к ним адаптироваться. И не потому что двоечник или учили плохо, просто пришла новая реальность с новыми правилами, новыми проблемами и новыми решениями. Поэтому такой подход, как lifelong learning.

Lifelong learning — это подход, который предполагает непрерывное обучение и развитие навыков сейчас — это must have в любой сфере. 

Возможно, вы думаете, «обучение длиною в жизнь — сложно, дорого и энергозатратно». Но подход совсем не предполагает сидение за учебниками каждый день несколько часов подряд. 

способы обучения

Что нужно делать для мотивации на постоянное обучение:

  1. Постоянно ставить себе челленджи. Случайно можно для себя открыть новую функцию инструмента, кликнув не туда. Но большой пласт информации без цели невозможно освоить.
  2. Повышать планку и требования к себе и своей работе.
  3. «Никогда не поздно начинать что-то новое» — это должен быть девиз тех, кто нацелен учиться в рамках подхода lifelong learning.
  4. Приоритизировать задачи и выделять время на обучение

56 навыков будущего

Ю.Н.Харари в своей книге «21 урок для XXI века» писал:

Некоторые убеждены, что через каких-нибудь 10–20 лет миллиарды людей станут ненужными для экономики. Другие утверждают, что автоматизация и в долгосрочной перспективе будет создавать новые профессии и обеспечит рост благосостояния для всех.

Посмотрим, что будет через 10-20 лет, но уже сейчас становится предельно ясным то, что на сферу, в которой раньше человек сильно превосходил искусственный интеллект, теперь нет монополии:

Искусственный интеллект может не только «взламывать» людей и превосходить их в умениях и навыках, которые до сих пор считались исключительно человеческими. Он также обладает уникальными способностями, отсутствующими у человека, что делает различие между ним и работником из плоти и крови не только количественным, но и качественным. Две важные сверхчеловеческие способности искусственного интеллекта — это возможность подключения и взаимодействия, а также обновляемость. Люди — отдельные личности, и их трудно подключить друг к другу и проследить, чтобы все они отвечали современным требованиям. Зато компьютеры легко объединить в единую гибкую сеть. 

По всей видимости нетехнические скилы в будущем будут намного востребованнее, чем те, что связаны с технической сферой. Развитые софт скилы — это способ для «нетехнарей» оставаться востребованными в мире, где большую часть работ заменяют алгоритмы.  

McKinsey & Company — международная консалтинговая компания в сфере стратегического управления — провела исследование и выделила 56 важных для каждого специалиста будущего любой сферы навыков, которые объединили в 13 групп и 4 категории. 

Когнитивные

  • Критическое мышление: структурированное решение проблем, логическое рассуждение, понимание природы убеждений, поиск релевантной информации;
  • Коммуникация: сторителлинг и публичные выступления, правильные вопросы, синтез сообщений, активное слушание;
  • Ментальная гибкость: креативность и воображение, применение знаний в разных контекстах, принятие другой точки зрения, приспособляемость, способность обучаться.

Межличностные

  • Мобилизирующие системы: моделирование ролей, win-win переговоры, создание вдохновляющего видения, организационная осведомленность;
  • Развитие отношений: эмпатия, вдохновляющее доверие, тактичность, общительность;
  • Командная эффективность: воспитание инклюзивности, мотивация разных типов личности, решение конфликтов, сотрудничество, коучинг, расширение прав и возможностей.

Саморуководство

  • Осознанность и самоорганизация: понимание собственных эмоций и триггеров, самоконтроль и саморегуляция, понимание своих сильных сторон, целостность, личная мотивация и благополучие, уверенность в себе;
  • Предпринимательство: смелость и готовность к принятию рисков, стимулирование изменений и инноваций, энергия, энтузиазм, оптимизм, отступление от общепринятых правил. 

Информационные технологии

  • Свободное владение технологиями и понимание гражданской ответственности: техническая грамотность, цифровое обучение, цифровое сотрудничество, диджитал-этика.
  • Использование и развитие программного обеспечения: программная грамотность, анализ данных и статистика, аналитический склад ума.
  • Понимание цифровых систем: грамотность в работе с данными, интеллектуальными системами, кибербезопасность, внедрение технических возможностей и их трансформация.

PM Soft Skills

После начала войны рынок IT-труда «просел», но понемногу начинает реабилитироваться. Для многих специальностей список требований расширился. А кто-то понял, что заниматься тем, чем до войны, больше не получится или не интересно, поэтому задумывается о новой профессии. Это в принципе нормальная практика — за жизнь менять несколько сфер деятельности: технологии развиваются, предпочтения меняются, некоторые профессии теряют актуальность, а некоторые — вырываются в топ. Поэтому lifelong learning — это уже не прихоть, а жизненная необходимость, если хотите оставаться востребованным на рынке и быть готовым к любым изменениям.

Бесплатные ресурсы от IAMPM, с помощью которых можно учиться и развиваться в сфере нетехнического IT

Мэри Ротарь

CEO и Co-Founder в IAMPM 10 лет опыта в маркетинге и управлении продуктами. Вывела на рынок более 50-ти проектов в роли консультанта, работала как Product Manager в SaaS, Gaming и EdTech нишах. Вырастила лабораторию Нетехнического IT-образования IAMPM из хобби в международный бизнес.